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城市住房价格跨区域联动的检验与模式研究(论文).pdf

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摘 要:以35个大中城市住房价格为研究对象,在构建空间计量模型检验跨区域联动的基础上,借助 G VA R 模 型与网络 分析方 法,从 总体、个 体两个层面,考察 跨区域 联动的具体 模 式。结果 显 示:城市住 房 价格呈现 显著的正向跨区域联动;总体层面上,跨区域联动相互交错呈网络结构;个体层面上,单个城市住房价格变 动对全国、区域层面住房价格的影响呈现非均质性和空间异质性特征。因此,应深化对住房价格形成机制 的 认识,以更 准 确 地促 进 政 策目标 的实现。 关键 词: 城市住 房 价格;全局向量自回归;网络 分析;跨区域 联动 中图分类号: F293.35   文献标识码: A  文章编号:10 02 -851X(2020 )04 -0101 -05 DOI :10.14181/j.c n k i.10 02 - 851x . 2020 0 4101 Research on the Test and Model of Trans-regional Interaction among Urban Housing Pri ce CHENG Daoping 1,JING Linlin 1,PENG Shangui 1, 2 ( 1.School of Business ,Shandong Normal University ,Ji’ na n 250358 ,China ; 2.Public Administration Postdoctoral Research Station ,Nanjing Agricultural University ,Na nji n g 210 0 95 ,China ) Abstract : This essay takes the housing price of 35 major cities as the research object ,and builds a spatial econometric model to test the trans-regional interaction of urban housing prices. On this basis ,starting from the overall and individual levels ,uses the GVAR model and network analysis method to investigate the trans-regional interaction ’s pattern of urban housing price. The findings are as follows :There is a significant trans-regional interaction among urban housing price. At the overall level ,the trans-regional interaction of urban housing prices is interwoven into a network structure. At the individual level ,the impact of housing price changes in a single city on global and regional housing prices is unevenness and presents obvious spatial heterogeneity. The policy implication of the above research conclusions is that the government should strengthen the understanding of the urban housing price formation mechanism ,and thus promote the realization of relevant policy objectives more accurately. Keywords : urban housing price ;Global Vector Autoregression ;network analysis ;trans-regional interaction 1 引 言 近年来,城市住房价格饱受社会各界的热议,而其 形成机制也一直是政府与学术界探讨的焦点。通常价格 的形成机制与影响城市经济基本面的因素之间存在稳 定 关 系 。然 而 , 08年以来,我国城市住房价格呈现出以 1 ~ 2年左右为周期的频繁波动,这与经济基本面影响因 素的 波动频次出现 较 大 差异。部分研究指出,各城市间 日益增强的经济社会联系,促使一个城市住房价格变动 会受到周边地区的影响,英国学者通常用“波纹效应” ( ripple effect ) 来 形 容 这 种 现 象 ,即 房 价 变 动 的 传 导 如 同水中波 纹一样,从首先 发 生变 动的区域 渐次传导到 相 邻区域。但是,部分美国学者认为经济社会联系并不严 * 基 金项目:山东省社科规划项目“基于前景理论视角的农村宅基地退出 补 偿 研 究 ”( 18DJJJ07);山东省高校人文社科项目“基于策 略互动视角的地方政府土地出让行为研究”( J18R A0 69) 作 者 简 介 : 程 道 平 ,男 ,生 于 1963年,山东兰陵 人,教 授,研究方向:城 市与房 地 产 经 济。 彭 山 桂 ,男 ,生 于 1986年 ,四 川 蓬 安 人 ,讲 师 , 在 站 博 士 后 , 研 究 方 向 :房 地 产 管 理 与 政 策 。 收 稿日期: 2019 -11-04 城市住房价格跨区域联动的检验与模式研究 * 程 道平 1,景霖霖 1, 彭山桂 1, 2 ( 1.山东师范大学商学院,山东 济南 250358 ;2. 南京农业大学公共管理博士后流动站,江苏 南京 210 0 95 ) *1?4?#~ $0/4536$5*0/&$0/0.: 1\ 41 ?1\ 4 O 2020 ? 4 8 Vol.41? No.4 Apr.?? 2020 ·102 · 格 依赖于地理相邻关系,从而城市住房价格相互 影响的 机制并不必然表现出空间连续性,换言之,城市住房价 格存 在 跨区域 联动现 象。 鉴于此,本文构建空间计量模型,检验城市住房 价格 跨区域 联动的存 在性。同时,基于全局向量自回归 ( G VA R )分析结果,采用加权有向网络刻画城市住房 价格跨区域联动这一复杂系统,并利用网络分析工具解 构这一系统的特征,试图增强对城市住房价格形成机制 的理解,以期为促进房地产市场的健康、稳步发展提供 一些 新的研究 结论与政 策启示。 2 城市住房价格跨区域联动的检验 2 .1  模型的设定 对于城市住房价格跨区域联动的检验,本文的
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